대한설비공학회 설비저널 11월호

설비저널(대한설비공학회지) 2024년 11월

OpenAI의 ChatGPT와 같은 솔루션이 공개되면서 거의 하룻밤 사이에 수억 명의 사용자가 생겨났으며, AI 모델은 우리의 일상에 중심이 되어가고 있다. 거의 모든 산업은 프로세스를 간소화하고 결과를 개선할 수 있는 새로운  AI의 기능을 찾고 있다.

데이터 센터는 이러한 새로운 디지털 환경에서 AI 애플리케이션을 제공하고 이를 통해 이점을 누리는 특별한 위치에 있다. AI를 학습시키고 제공하기 위해서는 엄청난 규모의 컴퓨팅 성능과 데이터 스토리지가 필요하다. 미래의 데이터센터와 기존 데이터센터는 기술 중심 세계의 중추로서 이러한 기능을 제공하여야 한다. 이러한 수요 증가는 데이터센터 자체적으로 aI 시스템과 같은 새로운 기술을 사용하여 보다 효과적이고 안전하며 효율적인 서비스를 제공해야 한다. 그러나 이미 데이터센터는 전 세계 전력 소비의 1.5%를 소비하고 있으며, 데이터센터 트렌드 2023 보고서에 따르면 데이터센터 수요가 연간 15%씩 계속 증가할 것으로 예측된다. 앞으로 꾸준히 증가하는 컴퓨팅 리소스 사용량은 데이터센터의 지속 가능성에 대한 우려를 불러일으키고 있어 에너지 효율성 개선을 위한 많은 도전 과제들을 해결하여야 한다. 그러므로 데이터센터 전력의 약 40%를 냉각에 사용하기에 지속 가능한 냉각 솔루션 구현이 중요하다.

현대의 데이터센터는 규모와 복잡성이 증가함에 따라 IT 장비에서 발생하는 과도한 열을 효율적이고 친환경적인 방식으로 제거할 수 있어야 하기에 공기 냉각 방식(Air Cooling)과 액 냉각 방식(Liquid Cooling)을 혼합하여 구성하는

고집적 AI 하이브리드 에너지 효율 냉각 시스템을 소개하고자 한다.

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https://www.auric.or.kr/User/Rdoc/DocCmag.aspx?returnVal=CMAG&dn=251052

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